晨星Sustainalytics的ESG评级由三个核心组成部分组成：企业治理、重要ESG议题和特殊问题（黑天鹅事件）。数据信息对于ESG风险评级的影响主要体现在：1）企业的各项ESG表现绩效本身将作为信息源，经过模型加权形成最终的ESG风险评估结果；2）外部数据信息将影响模型中实质性指标的选取以及权重的设定。

具体应用：

（1）绩效评估数据源

每年ESG风险评级会涵盖全球14000家企业，而为了能够体现这些企业在行业中的定位，数据采集扩展到了23000余家实体。依据行业特点，经详细评估的企业所涉及的指标数量可能达到180个。

（2）模型设定

晨星Sustainalytics需要确定能够对企业的财务表现带来实质性影响的相关因素。这些因素的选择、权重的确定都会是投资者关心的内容，也决定了ESG风险评级的合理性和有效性。例如，人们对ESG的认知水平的提升以及法规的变化将影响企业面对的舆论和经营环境，投资人对于各项风险因子的重视程度也因此而改变。因此，每年Sustainalytics都会对模型本身进行审阅和调整，除了采纳专家意见之外，外部采集的信息本身也成为了模型动态调整的主要动因。