晨星基于媒体信息监控系统、网络爬虫技术及数字化管理模块，对信息披露内容的真实性、准确性进行筛查及校验。

具体应用

1.媒体信息监控系统

截至2022年5月，晨星Sustainalytics通过利用人工智能技术+人工审核每天对包含9种语言6万余家媒体以及诸多非营利组织等专业组织提供的风险事件信息进行检索。系统初步采集的信息往往存在大量的冗余，神经网络分析可以对信息进行泛化和抽象处理，进行信息筛选和降噪。这一处理方式将分析团队的每日信息分析量进一步降低到原先的30-40%。此外，人工智能技术亦可以对媒体文章中提到的ESG相关问题进行分类，并且依据语义分析的结果对这些风险事件进行相关度排序。自2015年发展至今，经由人工智能技术辅助，晨星Sustainalytics能够监测到的事件的数量增长了4倍之多。

2.网络爬虫技术

晨星Sustainalytics的ESG风险评级中有大量的数据来自于企业的年报、ESG报告、企业社会责任（CSR）报告等。企业的经营范围、盈利能力、ESG绩效信息、员工管理等信息将在报告中得到集中的披露。网络爬虫技术在报告信息提取方面得到了广泛的应用。藉由这一技术，一方面，Sustainalytics会对媒体舆情事件在报告中进行进一步确认；另一方面，各类绩效指标的相关数据则经由“碳排放”等关键词进行信息提取。爬虫技术亦被用于辅助确认企业的经营范围以及综合扫描企业可能遇到的人权问题。

3.数字化管理模块

除了媒体和专业组织的外部报道以及企业的自主报告以外，数字化管理模块将扫描万余家企业的网站，寻找辅助的文件材料，用于ESG因子研究。文本数据挖掘技术则用于发掘企业报告之中各个部分的相关性，将与ESG有关的章节联系起来。与此同时，人工智能技术也被应用于分析企业的“未公开信息”的搜寻及校验。